KANKER SERVIKS DAN KECERDASAN BUATAN: PEMANFAATAN RANDOM FOREST CLASSIFIER DALAM DETEKSI DINI

Description

JUDUL EBOOK : KANKER SERVIKS DAN KECERDASAN BUATAN: PEMANFAATAN RANDOM FOREST CLASSIFIER DALAM DETEKSI DINI

PENULIS : Ana Mariza, S.ST., M.Kes., Ridwan Mahenra, S.Kom., M.C.S.(AI)., Sunarsih, S.SiT., Bdn., M.Kes.

HALAMAN : vii, 65

SINOPSIS :

Kanker serviks merupakan salah satu masalah kesehatan reproduksi perempuan yang sebagian besar dapat dicegah dan disembuhkan apabila ditemukan sejak dini. Namun, keterbatasan akses pelayanan, rendahnya partisipasi skrining, biaya, rasa takut, dan kurangnya pemahaman masyarakat masih menyebabkan banyak kasus terdiagnosis pada stadium lanjut.

Monograf berjudul Kanker Serviks dan Kecerdasan Buatan: Pemanfaatan Random Forest Classifier dalam Deteksi Dini menyajikan pembahasan komprehensif mengenai kanker serviks, mulai dari anatomi serviks, infeksi Human Papillomavirus (HPV), etiologi, patofisiologi, faktor risiko, manifestasi klinis, perjalanan penyakit, skrining, diagnosis, pemeriksaan IVA, stadium, penatalaksanaan, pencegahan, hingga dukungan berkelanjutan bagi pasien. Aspek komunikasi, asuhan, kualitas hidup, dan peran tenaga kesehatan juga dibahas sebagai bagian penting dari pelayanan yang berpusat pada perempuan.

Keunggulan monograf ini terletak pada integrasi ilmu kesehatan dengan teknologi kecerdasan artifisial melalui pengembangan AMRIS-CervAI. Aplikasi berbasis web ini menggunakan algoritme Random Forest Classifier untuk mengolah 14 faktor kesehatan reproduksi sebagai alat bantu penilaian risiko awal kanker serviks. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model memiliki kemampuan diskriminasi sedang dan berpotensi mendukung edukasi, komunikasi risiko, serta mendorong perempuan untuk menjalani skrining resmi.

AMRIS-CervAI tidak dimaksudkan untuk menggantikan pemeriksaan IVA, Pap smear, HPV-DNA, kolposkopi, biopsi, maupun penilaian klinis tenaga kesehatan. Aplikasi ini ditempatkan sebagai prototipe pendukung yang masih memerlukan validasi multisenter, pengujian prospektif, evaluasi keamanan, kalibrasi, keadilan, dan pemantauan berkelanjutan sebelum diterapkan secara luas.

Dengan memadukan landasan klinis, kesehatan reproduksi, hasil pengembangan dan evaluasi model, dan tata kelola kecerdasan artifisial yang bertanggung jawab, monograf ini diharapkan menjadi referensi bagi mahasiswa, dosen, peneliti, bidan, tenaga kesehatan, pengembang teknologi kesehatan, serta pembuat kebijakan dalam mengembangkan inovasi deteksi dini kanker serviks yang aman, etis, transparan, dan berorientasi pada keselamatan perempuan.