Description

JUDUL EBOOK : FONDASI STATISTIKA DAN PROBABILITAS DARI TEORI DASAR HINGGA APLIKASI DI ERA BIG DATA

PENULIS : Dr. Keith Francis Ratumbuisang, S.Pd., M.Pd., M.Sc., Prof. Dr. Ing, Parabelem T.D Rompas, S.T, M.T., Gilberth Tampilang.

HALAMAN : xi, 95

SINOPSIS :

DARI TEORI DASAR HINGGA APLIKASI DI ERA BIG DATA” yang ditulis oleh DR. Keith Francis Ratumbuisang, Prof. DR. Ing, Parabelem T. D Rompas, dan Gilbert Tampilang, diterbitkan oleh Tahta Media Group pada tahun 2023. Buku ini menjadi sumber belajar yang menyeluruh dan terstruktur dengan baik. Tujuan buku ini ialah untuk menunjukkan bahwa statistika dan probabilitas lebih dari sekedar sekumpulan rumus dan angka, melainkan merupakan bahasa yang bersifat universal serta alat untuk berpikir secara analitis yang krusial dalam menganalisis pola data dan membuat keputusan yang logis di tengah ketidakpastian, terutama di zaman big data saat ini. Isi buku ini terbagi menjadi tujuh bab yang saling berkaitan, yaitu:Bab 1 hingga Bab 4 (Statistika Deskriptif): Bagian awal dari buku ini menetapkan dasar dengan membahas konsep-konsep utama dalam statistika, termasuk perbedaan antara statistika deskriptif dan inferensial, serta pemahaman tentang populasi, sampel, dan jenis data. Setelah itu, pembaca diarahkan untuk mempelajari cara mengorganisir data mentah melalui distribusi frekuensi dan penyajian grafis, serta bagaimana cara menghitung ukuran pemusatan data (seperti mean, median, modus) dan ukuran penyebaran data (seperti simpangan baku dan varians) supaya data tersebut lebih bermakna. Bab 5 (Kaidah Pencacahan): Bagian ini berperan sebagai penghubung matematis menuju teori peluang, di mana pembaca belajar mengenai permutasi (di mana urutan penting) dan kombinasi (di mana urutan tidak diperhatikan). Bagian ini juga menunjukkan penerapan kaidah pencacahan dalam konteks modern, seperti pada pengujian A/B (A/B testing) untuk produk digital. Bab 6 dan Bab 7 (Teori Probabilitas dan Variabel Acak): Pada bagian akhir, buku ini menerangkan teori fundamental probabilitas, termasuk Hukum Bilangan Besar dan Teorema Limit Pusat, serta cara menghindari bias kognitif saat menilai risiko. Selanjutnya, buku ini membahas variabel acak diskrit serta berbagai model distribusinya (seperti Binomial, Geometrik, dan Poisson) yang langsung diterapkan dalam studi kasus dari dunia nyata, termasuk manajemen antrian layanan publik, teknik keandalan, dan asuransi. Secara keseluruhan, buku ini tidak hanya menyajikan teori dalam bentuk yang kering, tetapi juga menghubungkannya dengan studi kasus lintas disiplin yang praktis. Buku ini sangat direkomendasikan sebagai referensi utama bagi mahasiswa, dosen, peneliti, hingga praktisi yang ingin memperkuat keterampilan analisis dan pengolahan data mereka.